Институт проблем информатики Российской Академии наук
Институт проблем информатики Российской Академии наук
Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук



«Информатика и ее применения» (Том 13, Выпуск 3, 2019)

Аннотации | Об авторах |   Полнотекстовая версия журнала (PDF-файл, 5,3 Mb)

Содержание

Методы выявления «слабых» признаков нарушений информационной безопасности

  • А. А. Грушо  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, grusho@yandex.ru
  • Н. А. Грушо  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, info@itake.ru
  • Е. Е. Тимонина  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, eltimon@yandex.ru

Об асимптотике кластерного коэффициента конфигурационного графа с неизвестным распределением степеней вершин

  • Ю. Л. Павлов  Институт прикладных математических исследований Федерального исследовательского центра "Карельский научный центр Российской академии наук", pavlov@krc.karelia.ru

Об оценках скорости сходимости для некоторых моделей массового обслуживания с неполно заданными интенсивностями

  • А. И. Зейфман  Вологодский государственный университет; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Вологодский научный центр Российской академии наук, ajzeifman@mail.ru
  • Я. А. Сатин  Вологодский государственный университет, yacovi@mail.ru
  • К. М. Киселева  Вологодский государственный университет, ksushakiseleva@mail.ru

Нетранзитивные триплеты непрерывных случайных величин и их приложения

  • А. В. Лебедев Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет, кафедра теории вероятностей, avlebed@уandex.ru

Априорное обобщенное гамма-распределение в байесовских моделях баланса

  • А. А. Кудрявцев  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, nubigena@mail.ru

Гибридные модели экстремального градиентного бустинга для восстановления пропущенных значений в данных об осадках

  • А. К. Горшенин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова, agorshenin@frccsc.ru
  • О. П. Мартынов  Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, martynov.oleg.mipt@gmail.com

Управление выходом стохастической дифференциальной системы по квадратичному критерию. III. Анализ свойств оптимального управления

  • А. В. Босов  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, ABosov@frccsc.ru
  • А. И. Стефанович  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, AStefanovich@frccsc.ru

О решении проблемы оптимального управления запасом дискретного продукта в стохастической модели регенерации с непрерывно происходящим потреблением

  • П. В. Шнурков  Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", pshnurkov@hse.ru
  • Н. А. Вахтанов  Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Vakhtanov1997@maii.ru

Оценка уровня значимости критерия Шуирманна для проверки гипотезы биоэквивалентности при наличии пропущенных данных

  • Т. В. Захарова  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, tvzaharova@mail.ru
  • А. А. Тархов  Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, alexeytarkhov@gmail.com

Формализация метода ранжирования альтернатив для процесса группового принятия решений при анализе социальных сетей

  • А. А. Гайдамака  Российский университет дружбы народов, aagajdamaka@sci.pfu.edu.ru
  • Н. В. Чухно  Российский университет дружбы народов, nvchukhno@gmail.com
  • О. В. Чухно  Российский университет дружбы народов, olgachukhno95@gmail.com
  • К. Е. Самуйлов  Российский университет дружбы народов; Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, samuylov-ke@rudn.ru
  • С. Я. Шоргин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление " Российской академии наук, sshorgin@ipiran.ru

Вычисление показателей оптимальных по CC-VaR портфелей на рынках опционов

  • Г. А. Агасандян  Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Рос-сийской академии наук, agasand17@yandex.ru

Интерфейсы третьего порядка в информатике

  • И. М. Зацман  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, izatsman@yandex.ru

Архитектура системы нейронного машинного перевода

  • В. А. Нуриев  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, nurieff.v@gmaii.com

Методика поиска имплицитных логико-семантических отношений в тексте

  • А. А. Гончаров  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, a.gonch48@gmail.com
  • О. Ю. Инькова  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, olyainkova@yandex.ru

Персональный когнитивный ассистент: концепция и принципы работы

  • И. В. Смирнов  Институт проблем искусственного интеллекта Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Российский университет дружбы народов, ivs@isa.ru
  • А. И. Панов  Институт проблем искусственного интеллекта Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Московский физико-технический институт (государственный университет), pan@isa.ru
  • А. А. Скрынник  Институт проблем искусственного интеллекта Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, skrynnik@isa.ru
  • Е. В. Чистова  Институт проблем искусственного интеллекта Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; Российский университет дружбы народов, chistova@isa.ru

Применение рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования моментов конечных нормальных смесей

  • А. К. Горшенин  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук; факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, agorshenn@frccsc.ru
  • В. Ю. Кузьмин  ООО "Вай2Гео", shadesilent@yandex.ru

Методы моделирования и визуального представления конфликта в малом коллективе экспертов, решающих проблемы (обзор)

  • С. Б. Румовская  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, sophiyabr@gmail.com
  • И. А. Кириков  Калининградский филиал Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, baltbipiran@mail.ru

Разработка метода формирования признакового пространства и модели для оценки и прогнозирования антропогенного влияния на окружающую среду (на примере лесного фонда нефтедобывающего региона)

  • B. В. Бурлуцкий  Югорский НИИ информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, BurlutskyVV@uriit.ru
  • А. В. Якимчук  Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск, YakimchukAV@uriit.ru
  • А. В. Мельников  Югорский НИИ информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, andmelnikov1956@yandex.ru
  • А. Л. Царегородцев  Югорский НИИ информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, TsaregorodtsevAL@uriit.ru
  • C. В. Волошин  Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск, Voloshinsv@uriit.ru

Научный результат как информационный объект в контексте системы управления научными сервисами

  • А. П. Сучков  Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" Российской академии наук, ASuchkov@ipiran.ru