Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Институт проблем информатики Российской Академии наук
 Российская Академия наук

Институт проблем информатики Российской Академии наук

Русский | English     Контакты

Об институтеНаправления деятельностиНаучно-исследовательские работы и проектыОбъекты интеллектуальной собственностиНаучные журналы ИПИ РАНДругие публикацииСеминары и конференции


Поиск:

«Информатика и её применения» (Том 3, Выпуск 1, 2009)

Оглавление | Аннотации | Об авторах

Библиография

МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ЭРЕДИТАРНЫХ ФЛУКТУАЦИЙ НЕРАВНОМЕРНОСТИ ВРАЩЕНИЯ ЗЕМЛИ .

  • И.Н. Синицын  Институт проблем информатики Российской академии наук. sinitsin@dol.ru

Литература

  1. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Спектрально-корреляционные модели флуктуаций вращательного движения Земли // ДАН, 2003. Т. 393.№5. С. 618-623.
  2. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Спектрально-корреляционные и кинетические модели движения Земли // Астрон. журнал, 2004. Т. 81,№2. С. 184-192.
  3. Синицын И.Н. Стохастические модели флуктуаций движения Земли в условиях пуассоновских возмущений // Системы и средства информатики. Спец. вып. "Геоинформационные технологии".-М.:ИПИ РАН, 2004. С. 39-55.
  4. Марков Ю. Г., Дасаев Р. Р., Перепёлкин В. В., Синицын И.Н., Синицын В.И. Стохастические модели вращения Земли с учетом влияния Луны и планет // Космические исследования, 2005. Т. 43. №1. С. 54-66.
  5. АкуленкоЛ. Д.,МарковЮ. Г.,ПерепёлкинВ. В. Внутригодовые неравномерности вращения Земли // ДАН, 2007. Т. 417.№2. С. 118-121.
  6. Марков Ю. Г., Синицын И.Н. Корреляционная модель приливной неравномерности вращения Земли // ДАН, 2008. Т. 49.№3. С. 338-341.
  7. Синицын И.Н. Квазилинейные методы построения информационных моделей флуктуаций неравномерности вращения Земли // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 1. С. 35-43.
  8. Пугачёв В. С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. 2-е изд.-М.: Логос, 2004.
  9. Sinitsyn I.N. Stochastic hereditary control systems // Пробл. упр. и теория информации, 1986.Vol. 15.No. 4. P. 287-298.
  10. Пугачёв В. С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. 2-е изд. -М.: Наука, 1990.
  11. Синицын И.Н. Фильтры Калмана и Пугачёва. 2-е. изд. -М.: Логос, 2007.
  12. Синицын И.Н. Развитие теории фильтров Пугачёва для оперативной обработки информации в стохастических системах // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 1. С. 3-13.


ПРОБЛЕМЫ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В КРУПНОМАСШТАБНЫХ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

  • О.С. Ушмаев  Институт проблем информатики Российской академии наук. oushmaev@ipiran.ru

Литература

  1. Ushmaev O. S., Novikov S. O. Integral criteria for largescale multiple fingerprint solutions // Biometric technology for human identification / Edited by A.K. Jain, N.K. Ratha. SPIE Proceedings. Berlingham, WA: SPIE, 2004. Vol. 5404. P. 534-543.
  2. Ушмаев О. С. Информационная технология интеграции идентификации по изображению лица для ускорения автоматической дактилоскопической идентификации //Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 4. С. 66-73.
  3. Болл Р.М., Коннел Дж. Х., ПанкантиШ., Ратха Н.К., Сеньор Э. У. Руководство по биометрии.-М.: Техносфера, 2007.
  4. Ушмаев О. С. Концепция мультибиометрической идентификации в информационно-аналитических системах // Паспортные и правоохранительные системы 2008, Интерполитех-2008. http://www.dancom.ru/rus/AIA/Archive/RUXIX-IPIRAN-Ushmaev- MultimodalBiometricsFramework.ppt.
  5. Ушмаев О. С., Босов А. В. Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах // Бизнес и безопасность в России, 2008.№49. С. 104-105.
  6. Синицын И.Н., Губин А. В., Ушмаев О. С. Метрологические и биометрические технологии и системы // История науки и техники, 2008.№7. С. 41-44.
  7. Dizard III, Wilson P. FBI plans major database upgrade // Government Computer News. Available at http://www.gcn.com/print/25 26/41792-1.html? page=1.
  8. Ушмаев О. С., Синицын И.Н. Опыт проектирования многофакторных биометрических систем. // Труды VIII международной научно-технической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века", 2007. Т. 1. С. 17-28.
  9. Ушмаев О. С. Сервисно-ориентированный подход к разработке мультибиометрических технологий // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 3. С. 41-53.
  10. FBI - next generation identification. http://www.fbi.gov/hq/cjisd/ngi.htm.
  11. Синицын И.Н., Новиков С. О., Ушмаев О. С. Развитие технологий интеграции биометрической информации // Системы и средства информатики, 2004. Вып. 14. С. 5-36.
  12. Ushmaev O., Novikov S. Biometric fusion: Robust approach // MMUA 06 Proceedings. Toulouse, France. May 11-12, 2006.
  13. Biometric fusion: Robust approach // MMUA 06 Proceedings. Toulose, France.May 11-12, 2006.
  14. Ушмаев О. С., Босов А. В. Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах // Системы высокой доступности, 4, 2007. Т. 3. С. 13-23.
  15. Ушмаев О. С., Синицын И.Н. Программная реализация мультибиометрической идентификации в интегрированных аналитических приложениях // Труды IX международной научно-технической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века". Воронеж, 13-15 мая 2008. Т. 2. С. 735-746.


РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ В ВИДЕОПОТОКЕ

  • А.В. Насонов  Московский государственный университет им.М.В. Ломоносова, факультет ВМиК. nasonov@cs.msu.ru
  • А.С. Крылов  Московский государственный университет им.М.В. Ломоносова, факультет ВМиК. kryl@cs.msu.ru
  • О.С. Ушмаев  Институт проблем информатики Российской академии наук. oushmaev@ipiran.ru

Литература

  1. McNeese M.D. How video informs cognitive systems engineering: Making experience count // Cognition, Technology & Work, 2004. Vol. 6. No. 3. P. 186-194.
  2. Samanich N. Analytics driving transition in video // Security Technology & Design, 2006. September. P. 96-98.
  3. Ушмаев О. С. Реализации концепции многофакторной биометрической идентификации в правоохранительных системах. Интерполитех-2007. http://www.dancom.ru/rus/AIA/Archive/RUVI BioLinkSolutions MultimodalBiometricsConcept.pdf.
  4. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision: [учебный курс] / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов, В. А. Князь и др. - М. : ДМК Пресс, 2007. 464 с.
  5. Синицын И.Н., Губин А. В., Ушмаев О. С. Метрологические и биометрические технологии и системы // История науки и техники, 2008.№7. С. 41-44.
  6. Ушмаев О. С., Босов А. В. Реализация концепции многофакторной биометрической идентификации в интегрированных аналитических системах // Бизнес и безопасность в России, 2008. №49, январь. С. 104- 105.
  7. Ушмаев О. С., Синицын И.Н. Информационные технологии распознавания лиц в потоке //Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов. Ч. 2. - Курск, 2008. С. 138-140.
  8. Niels H., Venetiaren P. L., Lipton A. The evolution of video surveillance: An overview // Machine Vision and Applications, 2008. Vol. 19. No. 5-6. P. 279-290.
  9. Face Recognition Vendor Test. http://www.frvt.org.
  10. Face Recognition Vendor Test 2006. http://frvt.org/ FRVT2006/.
  11. Портретная экспертиза / Под ред. Зинина А.М. - М.: Право и Закон, Экзамен, 2004. 160 с.
  12. Тихонов А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач.М., 1979.
  13. Farsiu S., Robinson D., Elad M., Milanfar P. Fast and robust multi-frame super-resolution // IEEE Trans. On Image Processing, 2004. Vol. 13. No. 10. P. 1327-1344.
  14. Boyd S., Xiao L., Mutapcic A. Subgradient methods. Lecture notes of EE392.- Stanford University, 2003.
  15. Krylov A. S., Nasonov A. V., Sorokin D. V. Face image super-resolution from video data with non-uniform illumination // Conference (International) Graphicon 2008 Proceedings, 2008. P. 150-155.
  16. Lin F., Fookes C., Chandran V., Sridharan S. Investigation into optical flow super-resolution for surveillance applications // APRS Workshop on Digital Image Computing Proceedings, 2005. P. 73-78.
  17. Krylov A., Nasonov A. Fast super-resolution from video data using optical flow estimation // IEEE ICSP'08 Proceedings. Beijing, 2008. P. 853-856.
  18. Krylov A., Nasonov A., Ushmaev O. Image super-resolution using fast deconvolution // 9th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies Proceedings. Nizhni Novgorod, 2008. Vol. 1. No. 2. P. 362-364.
  19. Krylov A., Nasonov A. Adaptive total variation deringing method for image interpolation // ICIP'08 Proceedings. San Diego, 2008. P. 2608-2611.
  20. Sung Won Park, Savvides M. Breaking the limitation of manifold analysis for super-resolution of facial images // IEEE Conference (International) on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2007. Vol. 1. P. 573-576.
  21. Jiangang Yu. Super-resolution and facial expressions for face recognition in video. PhD. Thesis. Riverside: University of California, 2007.
  22. Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Imaging UnderstandingWorkshop Proceedings, 1981. P. 121-130.
  23. Lukin S., Krylov A. S., Nasonov A. V. Image interpolation by super-resolution // Conference (International) Graphicon 2006 Proceedings, 2006. P. 239-242.


ВОССТАНОВЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ В ЗАДАЧАХ ОДНОФОТОННОЙ ЭМИССИОННОЙ ТОМОГРАФИИ

  • В. Г. Ушаков  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, кафедра математической статистики факультета ВМиК; Институт проблем информатики Российской академии наук. vgushakov@mail.ru
  • О.В. Шестаков  Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, кафедра математической статистики факультета ВМиК; Институт проблем информатики Российской академии наук. oshestakov@cs.msu.su

Литература

  1. Arbuzov E. V., Bukhgeim A. L., Kazantsev S. G. Twodimensional tomography problems and the theory of A- analytic functions // Siberian Adv. Math., 1998. Vol. 8. P. 1-20.
  2. Natterer F. Inversion of the attenuated Radon transform// Inverse Problems, 2001. Vol. 17. P. 113-119.
  3. Novikov R. G. An inversion formula for the attenuated Xray transformation //Ark. Mat., 2002.Vol. 40.P. 145-167.
  4. Ушаков В. Г., Ушаков Н. Г. Восстановление вероятностных характеристик многомерных случайных функций по проекциям //Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн., 2001. №4. C. 32-39.
  5. Shestakov O. V. An algorithm to reconstruct probabilistic distributions of multivariate random functions from the distributions of their projections // J. of Mathematical Sciences, 2002. Vol. 112. No. 2. P. 4198-4204.
  6. Шестаков О. В. О единственности восстановления вероятностных характеристик многомерных случайных функций по вероятностным характеристикам их проекций // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн., 2003.№3. С. 37-41.
  7. Ушаков В. Г.,Шестаков О. В. Экспоненциальное преобразование Радона случайных функций // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и киберн., 2005. №1. C. 49-55.
  8. Shestakov O. V. Inversion of exponential Radon transform of random functions // Transactions of XXV Seminar on Stability Problems for Stochastic Models, 2005. P. 264- 269.
  9. Boman J., Stromberg J.-O. Novikov's inversion formula for the attenuated radon transform - a new approach // J. Geom. Anal., 2004. Vol. 14. P. 185-198.
  10. Привалов И.И. Граничные свойства аналитических функций.-М.: ГИТТЛ, 1950.


КОНЦЕПЦИЯ СОЗДАНИЯ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ИНТЕГРИРОВАННЫХ КОММУНИКАЦИОННЫХ МИКРОКОНТРОЛЛЕРОВ ДЛЯ ПАКЕТНОЙ КОММУТАЦИИ

  • В. Б. Егоров  Институт проблем информатики Российской академии наук. vegorov@ipiran.ru

Литература

  1. Егоров В. Б. Новое поколение коммуникационных микроконтроллеров компании Freescale Semiconductor // Chip News, 2007. No. 3. С. 14-18.
  2. Егоров В. Б. Интегрированные коммуникационные процессоры компании Freescale Semiconductor // Электронные компоненты, 2007. № 8. С. 85-89.
  3. PowerQUICC Communications Processors //Сайт компании Freescale Semiconductor: http://www.freescale.com/webapp/sps/site/homepage.jsp?nodeId= 0162468rH3bTdGJk19.
  4. Егоров В. Б. Интегрированные коммуникационные микроконтроллеры компании "Freescale Semiconductor" и их применение в пакетной коммутации. - М.: ИПИ РАН, 2008. 129 с.
  5. Соколов И. А., Гребенщиков В.И., Егоров В. Б. и др. Прототип многофункционального устройства пакетной коммутации // Системы и средства автоматики. Вып. 16. -М.: Наука, 2006. С. 449-462.
  6. Егоров В. Б. Опыт разработки пакетных коммутаторов и маршрутизаторов на основе интегрированных коммуникационных процессоров // Материалы Международной научно-технической конференции "Intermatic-2007". Москва. Ч. 2.-М.: МИРЭА, 2007. С. 148-151.
  7. Егоров В. Б. Принципы создания коммутационной аппаратуры на основе специализированных микроконтроллеров // Системы и средства автоматики. Вып. 9. -М.: Наука, 1999. С. 44-55.
  8. Соколов И. А., Егоров В. Б. Дезинтеграционный подход к архитектуре универсального процессора коммутации пакетов // Информационные технологии и вычислительные системы, 2005.№2. С. 76-85.
  9. MPC8568E PowerQUICC III Processor // Сайт компании Freescale Semiconductor: http://www.freescale.com/webapp/sps/site/prod summary.jsp?code= MPC8568E&nodeId=0162468rH3bTdGJk196465.
  10. Егоров В. Б. О возможном подходе к созданию отечественных технических средств пакетной коммутации двойного назначения // Информационные технологии управления информационными ресурсами двойного применения (III) / Препринт (ДСП). - М.: ИПИ РАН, 2007. С. 26-34.
  11. Соколов И. А., Егоров В. Б. Дезинтегрированная архитектура пакетной коммутации // Информатика и её применения, 2008. Т. 2. Вып. 4. С. 2-11.
  12. MPC8548E PowerQUICC III Processors // Сайт компании Freescale Semiconductor: http://www. freescale.com/webapp/sps/site/prod summary.jsp?code =MPC8548E&nodeId=0162468rH3bTdGJk196465.
  13. RapidIO Specifications // RapidIO WEB site: http:// www.rapidio.org/specs/current.
  14. Serial RapidIO Preprocessing Switches // Сайт компа- нии IDT: http://www.idt.com/?catID=18388262.
  15. RapidIO Switches // Сайт компании Tundra: http:// www.tundra.com/products/rapidio-switches.
  16. Application Processors //Сайт компании ARM: http:// www.arm.com/products/CPUs/application.html.
  17. Embedded Processors // Сайт компании ARM: http:// www.arm.com/products/CPUs/embedded.html.


О НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИСТЕМАХ ОБСЛУЖИВАНИЯ С КАТАСТРОФАМИ.

  • А.И. Зейфман  1Вологодский государственный педагогический университет, Институт проблем информатики РАН и ВНКЦ ЦЭМИ РАН. a_zeifman@mail.ru
  • Я.А. Сатин  Вологодский государственный педагогический университет. yacovi@mail.ru
  • А.В. Чегодаев  Вологодский государственный педагогический университет. cheg_al@mail.ru

Литература

  1. Krishna Kumar B., Arivudainambi D. Transient solution of anM|M|1 queue with catastrophes // Comput.Math. Appl., 2000. Vol. 40. P. 1233-1240.
  2. Di Crescenzo A., Giorno V., Nobile A.G., Ricciardi L.M. On the M|M|1 queue with catastrophes and its continuous approximation // Queueing Syst., 2003. Vol. 43. P. 329-347.
  3. Van Doorn E. A., Zeifman A. Extinction probability in a birth-death process with killing // J. Appl. Probab., 2005. Vol. 42. P. 185-198.
  4. Di Crescenzo A., Giorno V., Nobile A. G., Ricciardi L.M. A note on birth-death processes with catastrophes // Statist. Probab. Lett., 2008. Vol. 78. P. 2248-2257.
  5. Zeifman A., Satin Ya., Chegodaev A., Bening V., Shorgin V. Some bounds for M(t)/M(t)/S queue with catastrophes // SMCTools08 Proceedings. Athens, Greece, 2008.
  6. Гнеденко Б.В., Макаров И.П. Свойства решений задачи с потерями в случае периодических интенсивностей // Дифф. уравнения, 1971. Т. 7. С. 1696-1698.
  7. Zeifman A. I. Stability for contionuous-time nonhomogeneous Markov chains // Lect. Notes Mathem., 1985. Vol. 1155. P. 401-414.
  8. Zeifman A. I. Upper and lower bounds on the rate of convergence for nonhomogeneous birth and death processes // Stoch. Proc. Appl., 1995. Vol. 59. P. 157-173.
  9. Zeifman A., Leorato S., Orsingher E., Satin Ya., Shilova G. Some universal limits for nonhomogeneous birth and death processes // Queueing Syst., 2006. Vol. 52. P. 139-151.
  10. Granovsky B., Zeifman A. Nonstationary queues: Estimation of the rate of convergence // Queueing Syst., 2004. Vol. 46. P. 363-388.


БАЙЕСОВСКИЕ МОДЕЛИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И НАДЕЖНОСТИ: ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНО-ЭРЛАНГОВСКИЙ СЛУЧАЙ.

  • А.А. Кудрявцев  Московский государственный университет им.М.В. Ломоносова, факультет ВМиК, nubigena@hotmail.com
  • С.Я.Шоргин  Институт проблем информатики Российской академии наук. sshorgin@ipiran.ru

Литература

  1. D'Apice C., Manzo R., Shorgin S. Some Bayesian queueing and reliability models // Electronic J. "Reliability: Theory & Applications", 2006. Vol. 1. No. 4.
  2. Кудрявцев А. А., Шоргин С. Я. Байесовский подход к анализу систем массового обслуживания и показателей надежности // Информатика и её применения, 2007. Т. 1. Вып. 2. С. 76-82.
  3. Kozlov B. A., Ushakov I. A. Reliability handbook. - Holt, Rinehart & Winston, 1970.
  4. Двайт Г. Таблицы интегралов и другие математические формулы / Пер. с англ.-М.: Наука, 1966. 228 с.
  5. Градштейн И. С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений.-М.:Наука, 1971. 1108 с.


ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ФОРМИРОВАНИЮ ИЗОБРАЖЕНИЙ БЕЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКРАНА

  • А.В. Торчигин  Институт проблем информатики Российской академии наук. torchigin a@mail.ru

Литература

  1. Торчигин А.В. Способ формирования изображений и устройство для его осуществления. Патент РФ RU №2328024 C2 от 29.12.2003.
  2. Торчигин А. В. Формирование изображений движущимися источниками света. -М.: ИПИ РАН, 2008.
  3. Бурняшев А. Современные мощные светодиоды и их оптика //Современная электроника, 2006.№1.С. 24- 27.
  4. Торчигин В.П. Способ формирования стереоизображений. Патент РФ RU№2337386 C2 от 02.11.2006.
  5. Патенты США №7420737 B2 (2008), №7286292 B2 (2007),№6903872 B2 (2005),№5151814 (1992).


ОЦЕНКИ СКОРОСТИ СХОДИМОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ЭКСТРЕМУМОВ ОБОБЩЕННЫХ ПРОЦЕССОВ КОКСА С НЕНУЛЕВЫМ СРЕДНИМ К СДВИГОВЫМ СМЕСЯМ НОРМАЛЬНЫХ ЗАКОНОВ.

  • С.В. Артюхов  Московский государственный университет им.М.В. Ломоносова, факультет ВМиК. ArtyuhovSV@yandex.ru

Литература

  1. Королёв В.Ю., Соколов И. А. Математические модели неоднородных потоков экстремальных событий.- М.: ТОРУС-ПРЕСС, 2008.
  2. Gnedenko B. V., Korolev V. Yu. Random summation: Limit theorems and applications. - Boca Raton: CRC Press, 1996.
  3. Bening V. E., Korolev V. Yu. Generalized Poisson models and their applications in insurance and finance.-Utrecht: VSP, 2002.
  4. Королёв В.Ю. Вероятностно-статистический анализ хаотических процессов с помощью смешанных гауссовских моделей. Декомпозиция волатильности финансовых индексов и турбулентной плазмы. - М.: ИПИ РАН, 2007.
  5. Артюхов С. В., Королёв В.Ю. Оценки скорости сходимости распределений обобщенных дважды стохастических пуассоновских процессов с ненулевым средним к сдвиговым смесям нормальных законов // Обозрение промышленной и прикладной математики, 2008. Т. 15. Вып. 6. С. 988-998.
  6. Бенинг В. Е., Королёв В.Ю., Шоргин С. Я. Математические основы теории риска. -М.: Физматлит, 2007.
  7. Neyman J. On a new class of "contagious" distributions, applicable in entomology and bacteriology // Ann. Math. Statist., 1939. Vol. 10. P. 35-57.
  8. Шевцова И. Г. Уточнение структуры оценок скорости сходимости в центральной предельной теореме для сумм независимых случайных величин. Дис. . . . канд. физ.-мат. наук. -М.: МГУ, 2006.
  9. Шевцова И. Г. Об абсолютной постоянной в неравенстве Берри-Эссеена // Сб. статей молодых ученых факультета ВМ и К МГУ. Вып. 5. -М.: Изд-во факультета ВМ и К МГУ, 2008. С. 101-110.





 
© 2016 Институт проблем информатики Российской Академии наук Русский | English     Контакты